Durante Pink October, IBM tiene como objetivo involucrar a la mayor
cantidad de personas posibles para crear conciencia a través de varias
iniciativas entre su comunidad interna y externa, con el objetivo de promover
la investigación que salve vidas, así como el apoyo que para mejorar su calidad
y que está disponible para mujeres y hombres en todo el mundo.
La búsqueda de medicamentos más efectivos contra el
cáncer es un esfuerzo global continuo, que involucra tanto a la academia como a
la industria. Hace un par de semanas, los científicos de IBM anunciaron tres nuevas herramientas de IA públicas y de código abierto destinadas a acelerar y guiar la
investigación del cáncer. Desde la detección de diferencias en la composición
tumoral que ocurre en varios tipos de cáncer, hasta la predicción y explicación
de la eficacia de los medicamentos, estas herramientas tienen el potencial de buscar
en los rincones oscuros del cáncer y equipar a la industria y la academia con
el conocimiento necesario para desarrollar nuevos tratamientos y terapias.
Llamadas PaccMann;
INtERAcT; y PIMKL, estas tres herramientas de IA son de código abierto y están
disponibles en IBM Cloud para que investigadores y profesionales de la
industria realicen experimentos.
Hoy en día, en la industria, cientos de hospitales y
organizaciones de salud de todo el mundo utilizan las ofertas de oncología y
genómica de IBM Watson Health. Incluso en América Latina, varias compañías
confían en la inteligencia artificial de IBM para apoyar a la toma de
decisiones clínicas.
¿Cómo
los hospitales y las organizaciones de salud en América Latina están utilizando
tecnologías de punta para apoyar a los médicos en la toma de decisiones
clínicas?
El cáncer es un problema de salud importante en América Latina. Según la
Agencia Internacional de Investigación sobre el Cáncer (IARC), vinculada a la
Organización Mundial de la Salud (OMS), cada dos minutos, cinco personas son
diagnosticadas con cáncer en América Latina. La región tiene 1,4 millones de
casos nuevos por año y la enfermedad continúa aumentando. En México, el cáncer
de seno es el cáncer más frecuente, excluyendo el cáncer de piel no melanoma
para ambos sexos y el primero en la nueva clasificación de casos, según el
Global Cancer Observatory.
Argentina, por ejemplo, tiene una tasa de incidencia de 217 casos por
100,000 habitantes, siendo el cáncer de seno el más grande en términos de
ocurrencia: más de 19,000 casos por año, que representan el 17% de todos los
tumores malignos y casi un tercio de los cánceres femeninos, según el Instituto
Nacional del Cáncer (INC).
Estas son
algunas de las varias instituciones en América Latina que están utilizando la
tecnología de IBM para apoyar la toma de decisiones clínicas:
Cienciamed (México)
– Cienciamed es una startup que explora en la inteligencia artificial un método
más eficaz para ayudar a los pacientes de enfermidades mentales. La startup
programó a Watson para que la información médica se utilice de manera más rápida
en los procesos médicos. Un grupo de investigadores trabaja en la lectura,
clasificación y almacenamiento de información de distintos artículos
científicos relacionados con enfermedades mentales, con la finalidade de
decidir en cuestión de minutos si un paciente o no padece de trastornos como
depresión, ansiedad o Alzheimer.
Watson
no realiza el diagnóstico médico, la tarea de este sistema es analizar cientos
de papers y artículos médicos por semana, decidir si son útiles o no y
clasificarlos dentro de ‘árboles de decisión’. El trabajo que un grupo de seis
investigadores podría realizar en un año y que involucraría la lectura y
clasificación de 13 mil artículos científicos, Watson puede realizarlo en
cuestión de días.
Watson
es capaz de identificar lo importante de un texto, extraerlo y entender su
significado. La finalidad de Cienciamed
no es sólo capturar la información, sino ocupar esta de manera casi inmediata
en el diagnóstico rápido y personalizado de 40 distintas enfermedades. Para
realizarlo, la startup también recurre a la genética.
El
proceso es así: tras solicitar el servicio, un paciente recibe una caja con un
cuestionario a resolver (con preguntas como género, edad y síntomas) y un
envase en el que debe depositar 1 mililitro de saliva, que contiene todo el ADN
requerido para identificar la predisposición -mediante marcadores- a alguna de
las enfermedades. Cuando el equipo de Cienciamed recibe el paquete, analizan el
cuestionario, determinan la salud del paciente y vierten la información en su
plataforma.
Estos
datos se cruzan con la información científica que Watson les ha ayudado a
recolectar previamente y en dos minutos la plataforma arroja el diagnóstico, el
tratamiento recomendado y qué medicamentos, con base en la genética, son los
indicados para el paciente.
KAENZ
(Chile) – Pensando en los pacientes de câncer
que son tratados con quimioterapia, también en las embarazadas, en personas con
obesidad, movilidad reducida y problemas neurológicos, tres kinesiólogos de
Chile han creado una terapia de ejercicios acuáticos de bajo impacto que lleva
por nombre KAENZ.
Se
trata de un kit compuesto por un flotador que se ajusta en la cintura y que
permite que la persona quede en forma vertical dentro de la piscina, un par de
mancuernas, audífonos a prueba de agua y lentes de realidad virtual que también
se pueden sumergir y un forro que también permite meter el smartphone en el
agua. Con estos lentes de realidad mixta, que es una mezcla de aumentada y
virtual, uno accede a un terapista virtual que te va indicando qué ejercicios
se deben hacer, según tu condición.
Gracias
a la tecnología Watson, de IBM, la aplicación que transmite la inducción de los
ejercicios toma la ficha médica del paciente, identifica la enfermedad o su
condición física, y elabora el trabajo específico y su intensidad. Sabe en qué
momento subir carga de trabajo, disminuirla o, simplemente, parar.
DOers
(Argentina): DOers creó el asistente virtual
cognitivo Diana, que funciona como un coach de salud para pacientes con
diabetes y apoya a los médicos en el monitoreo y la atención personalizada de
sus pacientes. La aplicación móvil está alojada en la nube de IBM, y usa las
capacidades de inteligencia artificial de IBM Watson para interactuar usando
lenguaje natural y ayudar a las personas con diabetes en su tratamiento.
